Matematisk
fysiologi er ikke, som mange tror et ny område. Tværtimod har området
været en del af den videnskabelige udvikling helt op til sidste del
af 1800-tallet, hvor videnskaben begyndte sin opdeling i specialiserede
fagområder nemlig de klassiske videnskabsfag, som vi kender i dag. Derefter
og til for cirka 10 år siden var området præget af en diffus forskningsindsats.
I denne periode kastede de fleste forskere sig over stadig snævrere
delområder af deres i forvejen specialiserede fagområde. Kun et fåtal
benyttede en del af deres forskningstid på tværfaglige områder, som
matematisk fysiologi.
Matematisk
fysiolog er et stort område, der er tværfagligt i mange henseender.
Feltet har været præget af, at forskere fra mange forskellige fagområder
har bidraget, primært forskere fra fysiologi, ingeniørvidenskab,
fysik og anvendt matematik. Nogle af disse har benyttet andre fagligheder
som input til at udvikle deres eget fagområde, medens andre typisk har
forsket i uformelle tværfaglige grupperinger, styret af det tværfaglige
problemfelt. Atter andre har benyttet omverdenens fascination til at
etablere nye specialiserede fagområder, som f.eks. molekylærbiologi
eller bioinformatik. I udlandet investeres der således heftigt i matematisk
fysiologi i disse år, sammenlignet med danske forhold.
Emnemæssigt
er feltet matematisk fysiologi enormt. Det strækker sig fra mikroskopisk
til makroskopisk niveau, fra bioinformatik til kardiovaskulære studier,
fra genteknologi til neurale (biologiske) netværk, fra enzymkinetik
til studiet af transplantaters funktionalitet, for blot at nævne nogle
få.
På
IMFUFA har jeg arbejdet med at beskrive, analysere og forstå aspekter
inden for så varierede områder som humane væske- og elektrolytbalancer,
respiration og gastransport, passiv og aktiv transport over cellemembraner,
væskestrømninger i øjet, forskellige stoffers transport og virkning
på organismen, hjertets pumpefunktion, blodstrømning i elastiske blodårer
samt en lang række af de forskellige kontrolmekanismer, der regulerer
diverse tilstande og processer (f.eks. de der styrer blodtrykket forskellige
steder.) En del af dette arbejde har bidraget til at udvikle en kommerciel
anæstesisimulator, der i enestående grad bygger på matematisk modellering
af de relevante mekanismer af en patient under narkose. Simulatoren
benyttes, både herhjemme og i udlandet, til at træne og uddanne såvel
anæstesilæger som anæstesisygeplejersker.
|
Min
igangværende forskning omfatter bl.a. et problem, der ved første øjekast
ligner klassisk fysik mere end noget, der har med fysiologi at gøre,
men vent blot og se! Tag to elastiske gummislanger af forskellig elasticitet.
Fyld slangerne med vand og saml dem i begge ender til et lukket cykelslangeformet
system. Hvis man derefter rytmisk klemmer et stykke af slangen sammen
kortvarigt, sker der det, at en trykbølge, der ses som en udbulning
på slangen, forplanter sig i hver sin retning rundt i systemet samtidig
med, at væsken skvulper frem og tilbage. De fleste forskere med indsigt
i denne type systemer forventer dette, men er, hvis de spørges, forsigtige
med at foreslå andre effekter. Normalt observeres der eksperimentelt
desuden en gennemsnitlig vandstrøm den ene vej rundt i systemet. Hastigheden,
hvormed vandet strømmer, afhænger af den frekvens, hvormed slangen klemmes
sammen og den måde, hvorpå den klemmes sammen. Men mere forbavsende
er det, at den retning, som vandet løber rundt, afhænger af den frekvens,
der klemmes sammen med og af karakteren af sammentrykningen. I samarbejde
med studerende har jeg ladet ovennævnte eksperiment foretage under kontrollerede
omstændigheder, ligesom jeg har modelleret systemet og simuleret væskestrømningens
dynamiske opførsel. Efterfølgende analyser tyder på, at der nok foregår
et kompliceret samspil mellem ikke-lineære effekter og de såkaldte randbetingelser,
men at man faktisk kan forklare hvilke dele, der primært er ansvarlige
for det overraskende udfald.
Denne
fascinerende matematiktunge forskning har vakt og vækker stadigvæk stor
opmærksomhed og interesse, når jeg præsenterer den på forskellige konferencer,
såvel i mere disciplin-rene fora, som på konferencer om “life sciences”.
Men hvad var det, dette cykelslangesystem havde at gøre med fysiologi.
Faktisk findes der både primitive hvirvel- og hvirvelløse vanddyr, der
har et blodkredsløb uden hjerteklapper eller andre klapper til at styre,
hvilken vej blodet skal flyde. Et andet eksempel, hvor denne forskning
har betydning i fysiologi, er blodcirkulationen i det humane foster
på et tidligt stadie før hjerteklapperne udvikles. Men størst praktisk
betydning har opdagelsen og forståelsen af slange-systemet for en videreudvikling
af hjertemassage, den såkaldte CPR-behandling for patienter med hjertestop.
Tænk blot på hvor vital den valgte massagefrekvens sandsynligvis må
være for succesfuld behandling. Massagen skulle gerne bringe blodet
til at flyde den rigtige vej rundt i systemet og gerne med størst mulig
hastighed. Det skal i denne forbindelse nævnes, at den mekanisme, der
er ansvarlig, for hvordan hjertemassage virker, ikke er forstået. Der
er to konkurrerende hovedhypoteser; at hjertemassagen trykker på de
store vener, der derved presser blod ind i hjertet eller, at der presses
direkte på hjertet, så blodet presses ud af det. En detaljeret modellering,
analyse samt efterfølgende forståelse af dette scenario, er et af mine
andre forskningsprojekter. Sidstnævnte, der foregår i samarbejde med
amerikanske fysiologer og hollandske læger, er stadig under udvikling
og har stor bevågenhed fra lægeverdenen.
En
strategi for, hvordan hjertemassage bør foregå, vil være helt afhængig
af en forståelse af de indgående mekanismer, der i sagens natur
primært er baseret på matematisk modellering. Herved kan matematisk
fysiologi være med til at redde menneskeliv!
Symmetric compressions of a fluid filled torus with asymmetric
elasticity generates mean flow of frequency
dependent size and orientation. Ottesen, J.T., J. mat. biol. (Submited.)
Mathematical
Modelling in Medicine. Ottesen, J.T. and Danielsen, M. (eds.), IOS press,
Amsterdam, 2000.
Applied
Mathematical Modeling in Human Physiology. Ottesen, J.T., Olusen, M.S.
and Larsen J. (eds.), SIAM, 2002 (in print.)
Figuren
viser to typiske kurver af vandstrømningen i slangesystemet som funktion
af tiden (røde kurver) med tilhørende gennemsnitsstrømme (grønne kurver).
I øverste figur vises et tilfælde med lav pumpefrekvens (0.5 Hz) og
i det nederste et tilfælde med høj pumpefrekvens (7.5 Hz). Ved den lave
frekvens (øverst) anslås systemet til tiden 0, 2 og 4 sekunder og ved
den højere frekvens (nederst) anslås sytemet,
hver gang der er gået 0.1333 sekunder
f.eks. til tiden 5.6, 5.7333, 5.8667, og 6.0 sekund.
![](grafjohnny.gif)
|